零基础学习无人机应用之无人机高光谱技术

如果你对无人机高光谱技术一窍不通，那么请阅读全文吧，本篇文章可以帮你解答。
    传统的河流、湖泊水质监测主要是采用实地采样和实验室分析等方法，这种监测方法需要在河流、湖泊内定点、定剖面进行，通过常年累月的监测、记录和实验室分析，虽然能够达到一定的数据精度，但是不能反映河流、湖泊水质的总体时空状况，且费时费力、监测区域有限，只具有局部和典型的代表意义，不能满足实时、快速、大尺度的监测和评价要求。
        遥感技术的发展与进步为河流、湖泊水体的监测和研究开辟了新的途径。遥感水质监测技术具有高动态、低成本和宏观性等显著特点，在河流、湖泊水质污染研究方面有着常规检测不可替代的优点。它既可以满足大范围水质监测的需要，也可以反映水质在空间和时间上的分布和变化情况，弥补了单一采用水面采样的不足，同时还能发现一些常规方法难以揭示的污染源的分布以及污染物的迁移特征和影响范围，为科学布设水面采样点提供依据。高光谱遥感由于其高精度、多波段、信息量大等特点被广泛应用于遥感水质监测，大大提高了水质参数的估测精度。伴随着遥感技术的不断进步，水质监测已由定性描述转向定量分析，同时可监测的水质参数逐渐增加，反演精度也不断提高，在水资源的保护、规划和可持续发展方面发挥了重大作用。
     利用无人机搭载高光谱成像仪获取河流的光谱图像信息，然后利用拼接软件对获取的影像进行拼接，得到完整的一条河流的高光谱影像数据。依据现场调研以及高光谱影像反演效果来看，利用无人机高光谱可以在一定程度上反映出河流的富营养和受污染程度，并能根据图像上河流的富营养和受污染分布情况，判断出河流的受污染源以及造成水体富营养的原因。研究结果可为水利水电部门以及环保部门对河流治理提供技术支持。
        因此利用无人机高光谱技术可以河流、湖泊、海洋的富营养、水污染进行很好的监测，而且具有广阔的应用前景。